說明介紹

功能特性

• 支援 LSP：自動為專案載入最適合的語言伺服器，提升編輯體驗與自動完成準確性
• 多工作階段：同一專案內可同時啟動多個代理，改善大型專案的併發與分工
• 分享連結：可將特定代理階段的連結分享給同事，方便協作與除錯
• Copilot 與 ChatGPT 整合：支援使用 GitHub Copilot 與 ChatGPT Plus/Pro 的帳號與訂閱
• 多模型與多供應商：透過 Models.dev 連接 75+ 家 LLM 供應商，包括本地模型
• 多編輯器與桌面整合：可在終端、桌面應用與 IDE 擴充環境中使用
• 內建免費模型：提供開箱即可使用的免費模型
• 完整的開源與社群支援：強調開源精神與活躍的社群參與，搭配豐富的檔案
• Zen 模型系列：提供經過測試與評測的高品質模型集合，提升穩定性與可預測性
• 隱私優先：不儲存使用者的程式碼或上下文資料，適用於對資料保護要求高的環境

使用場景

• 個人開發與學習：快速建立代理工作流、嘗試不同模型與工具組合，提升寫碼的樂趣與效率
• 團隊協作與除錯：透過可分享的連結與多工作階段管理，同步協作與問題追蹤
• 教育與訓練：用於教學演示與實作訓練，展示不同模型在實際開發任務中的表現
• 安全與合規環境：在不暴露程式碼內容的前提下進行代理化開發，符合嚴格的資料保護需求
• 混合雲與本地部署：可在雲端或本地環境中搭建與執行代理，搭配本地模型以提升隱私與控管
• 編碼生態與工具整合：與主要編輯器與工具鏈整合，提升日常開發工作流的一致性與順暢度

系統基本需求

• 桌面版本（Beta）：目前已推出支援 macOS、Windows 與 Linux 的桌面版，適用於多款主流作業系統
• 終端與 IDE 整合：可在終端與支援的 IDE/編輯器環境中使用，具體需求依所選用的整合模組而定
• 模型與資料需求：可使用內建免費模型，也可連接外部供應商的模型，如需使用 GitHub Copilot、ChatGPT Pro 等服務，需依相關服務商的訂閱與授權
• 下載與安裝：官方提供安裝腳本與安裝指引，安裝方式可依使用者環境與偏好選擇
  注意事項：官方未在網頁上列出完整的硬體最低需求清單，實務上建議在現代筆記型電腦或桌面工作站上進行測試，並視專案規模與同時執行的代理數量做調校

軟體是否免費或付費與試用資訊

• 免費與試用：官方頁面提及「內建免費模型」與多樣的模型接入選項
• 付費/訂閱： GitHub Copilot、ChatGPT Plus/Pro 等外部服務的登入支援，代表若要使用這些訂閱服務，需自行承諾對應的費用與授權
• Zen 與商業版：Zen 模型系列與企業/專案相關資源在文中出現，但官方頁面未明確披露定價、試用長度或商業授權細節，建議查看官方檔案或與銷售/社群取得最新資訊
• 總結：OpenCode 在網站上強調開源與免費模型的入口，同時提供連結到外部商業服務的整合能力，實際費用與試用條件需以官方檔案與服務商訂閱為準，使用前建議確認自身需求與預算

多國語言介面

• 多語言介面有一定支援，但實際語言範圍請以官方網站與檔案的正式公告為準

總結

• OpenCode 提供一個以開源為核心、可高度自訂與整合的編碼代理解決方案，能在終端、IDE 與桌面端形成統一且流暢的工作流。核心價值在於將多家模型供應商的能力集中於一個代理工具中，並透過 LSP、多人工作階段、連結分享等設計提升協作效率，同時支援 Copilot、ChatGPT 等主流 AI 訂閱服務，使使用者能在同一平台完成多種任務。Zen 模型與隱私優先策略，進一步提升了穩定性與資料保護的信任度。若你尋求一個可延展、適合不同開發場景的編碼代理，且希望在本地與雲端之間取得適當平衡，OpenCode 是值得關注與評估的選項。建議在正式採用前，先試用內建免費模型與桌面版，並根據你的開發環境與團隊需求測試多模型連接、代理併發與分享協作功能，確保符合預期的效能與隱私標準，並持續追蹤官方檔案以取得最新的功能、支援語言與收費資訊。

後續建議與可行步驟

• 下載與安裝：若你對此感興趣，先安裝桌面 Beta 版，並進行一次完整的本地測試，體驗多工作階段與連結分享功能
• 試用模型與整合：嘗試使用內建免費模型，並嘗試連接 Copilot/ChatGPT 等服務，評估整合對你工作流的實際效能
• 檔案與社群：參考官方檔案與 zh-tw 內容，若需要更深入的英文資源也可瀏覽英文入口，並參與社群尋求支援與置信度
• 安全與隱私：若你在高敏感環境中工作，請重點評估 OpenCode 的隱私聲明與資料處理方式，確認符合你們的合規需求